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Video-to-video 编辑研究日志(冻结于 2026-08-30)

1. 任务、产物与冻结规则

  • 目标页: docs/tasks/video-to-video.md
  • 检索与核验日期: 2026-08-30(Asia/Shanghai)
  • 技术事实冻结: 只使用冻结日可访问的一手来源;项目页写“accepted”与正式 proceedings 页面分开记录。
  • 允许来源: 正式会议 / 期刊页面与论文、arXiv 原始论文、作者 / 机构项目页、官方仓库 / 模型卡。
  • 未使用为技术依据: 博客转载、媒体报道、聚合榜单、搜索摘要、二手综述和厂商营销摘要。
  • 本次复现层级: R0 文档与 release-surface 审计;未下载全部模型、未执行 GPU 推理、未复跑作者速度。

研究问题:

  1. 严格 V2V 的源视频角色、输入 / 输出、编辑区与保留区合同是什么?
  2. 如何避免与 I2V、视频修复、video translation、novel-view generation、prediction 混淆?
  3. propagation / warp、GAN、atlas、test-time injection、inversion、native DiT / flow、3D / 4D、memory / streaming 各依赖什么守恒假设?
  4. 2025–2026 的能力转折、正式 / 预印本状态和实际 release surface 是什么?
  5. 如何同时评价 preservation、edit success、temporal、identity、geometry、physics、latency 与 undo?

2. 邻接任务先冻结,避免重复写作

开始检索前逐页阅读:

  • docs/tasks/image-to-video.md:I2V 的图像是输出时间轴中的已知锚点;源视频不是被编辑对象。
  • docs/tasks/video-inpainting.md:known pixels 是证据,目标是恢复 / 补全未知区;instruction-based counterfactual editing 只在任务目标改变时与其相交。
  • docs/taxonomy.md:V2V 是“源视频 + 指令 / 参考 / 轨迹 → 改变指定内容并保留未编辑区域”。
  • docs/tasks/video-to-video.md:保留历史脉络,但重写为严格合同、主题机制、冻结状态、评测与复现矩阵。

边界决定:

条件 归类
完整源 RGB 视频定义既有时间轴,输出是其反事实 严格 V2V
单图 / 首帧是时间锚点 I2V
视频是历史前缀,输出未知未来 prediction / continuation
视频仅作为 pose / motion 驱动 animation / conditional synthesis
目标是恢复同一语义的缺失 / 退化像素 inpainting / restoration
同一动态场景换相机 / 视角 novel-view V2V 交叉任务
仅文本 + 相机轨迹生成新场景 camera-conditioned generation,非 V2V

3. 检索式、数据库结果与局限

3.1 arXiv API 精确题名 / 摘要检索

使用 export.arxiv.org/api/query,冻结日返回:

查询 命中数
ti:"video editing" 246
ti:"video-to-video" 67
abs:"instruction-based video editing" 24
abs:"streaming video editing" 2
abs:"video motion editing" 5

补充精确题名 / 关键词检索:

ti:"video editing" AND (all:diffusion OR all:flow OR all:DiT)
all:"multi-turn video editing"
all:"real-time streaming video editing"
all:"video motion editing" AND (all:track OR all:trajectory)
all:"camera-controlled generative rendering" OR all:"intrinsic properties"
all:"video editing benchmark"

命中数只用于说明候选池规模,不是 PRISMA 流程,也不声称穷尽所有工作。arXiv 默认版本可能在冻结日后更新,因此正文中的时间线使用 v1 日期,release surface 使用冻结日快照。

3.2 正式会议 / 期刊站点回查

候选论文按标题回查 NeurIPS proceedings、CVF Open Access(ICCV / CVPR)、AAAI / ICLR 官方状态。正式年份只在有 proceedings / 会议官方记录时写入;仅 arXiv 或作者页的工作继续标为预印本。重点回查:

site:openaccess.thecvf.com video editing ICCV 2025 VACE FiVE MotionFollower
site:openaccess.thecvf.com video editing CVPR 2026 EasyV2V MotionV2V EgoEdit
site:openreview.net video editing ICLR 2026 EditVerse UNIC IVEBench

3.3 官方项目、仓库与机构页面回查

对入选工作逐项核对作者项目页、机构研究页、GitHub 默认分支、README、LICENSE、release / checkpoint / dataset 链接。GitHub 状态通过官方仓库 API / 页面读取,不用 star 数判断成熟度。

OpenAlex 标题检索在本轮连续返回 HTTP 429;因此未把它的结果数或元数据写入正文,也没有用二手索引补写缺失事实。

4. 纳入、排除与证据等级

4.1 纳入条件

  • 源视频在推理时参与并定义待修改时间轴;或该工作对 V2V 的历史机制、评测、数据 / release surface 有直接作用;
  • 能定位一手论文或官方资源;
  • 至少贡献一个可核验的任务接口、机制、数据、评测、实时 / 多轮协议或公开资产事实;
  • 2025–2026 工作必须额外核验正式 / 预印本状态,避免把未来 proceedings 或作者“accepted”声明写成已出版。

4.2 排除条件

  • 仅有 T2V / I2V 生成,没有源视频编辑合同;
  • 只用 driving video 控制另一个角色,而不编辑 driving video 本身;
  • 只有视频预测、插帧、超分或补全,且没有反事实编辑目标;
  • 只有搜索摘要、复刻仓库、第三方 demo 或无法定位的一手材料;
  • 论文标题相关但没有可分离的 preservation / edit-success 证据;
  • release surface 由 issue、fork 或非官方镜像声称,官方 README 未确认。

4.3 证据等级

等级 定义 本页用途
E1 正式 proceedings / 期刊原文 正式发表状态、方法与实验事实
E2 arXiv 原始论文及版本元数据 预印本状态、v1 时间、正式页暂缺时的方法事实
E3 作者 / 机构项目页、官方仓库、官方模型卡 code / weights / data / demo / license / accepted 声明和冻结快照
E4 搜索引擎、聚合索引、二手页面 仅发现候选;不得单独支撑正文技术结论

冲突规则:正式论文状态优先 E1;代码和权重状态优先冻结日 E3;论文作者速度是论文设置下的作者报告,不升级为本地复现事实。

5. 版本时间线核验

以下 arXiv v1 日期从官方 API 读取:

工作 arXiv ID v1 日期
vid2vid 1808.06601 2018-08-20
Layered Neural Atlases 2109.11418 2021-09-23
Dreamix 2302.01329 2023-02-02
TokenFlow 2307.10373 2023-07-19
AnyV2V 2403.14468 2024-03-21
Movie Gen 2410.13720 2024-10-17
StableV2V 2411.11045 2024-11-17
VACE 2503.07598 2025-03-10
V2Edit 2503.10634 2025-03-13
FlowV2V 2506.07713 2025-06-09
Ditto 2510.15742 2025-10-17
MotionV2V 2511.20640 2025-11-25
EgoEdit 2512.06065 2025-12-05
EasyV2V 2512.16920 2025-12-18
Memory-V2V 2601.16296 2026-01-22
LiveEdit 2606.26740 2026-06-25
JoyAI-Video-Edit 2608.03974 2026-08-04
EditStream 2608.21424 2026-08-16

Memory-V2V 在冻结日已到 v3(2026-08-26 更新)。正文仍用 v1 表示首次公开、用 v3 / 仓库表示冻结状态,避免把最新版本日期误作首发日期。

6. 逐项来源账本(与正文参考文献编号一致)

6.1 历史、传播与测试时编辑

Ref 等级 一手来源 正文使用的事实
1 E1 Video Rewrite DOI 1997 局部口型 / 音频驱动历史起点
2 E1 Space-Time Video Completion PDF 时空补全与局部证据传播历史
3 E1 NeurIPS vid2vid paired conditional translation、时间约束
4 E2 / E1 Layered Neural Atlases 前景 / 背景 atlas 与可合成编辑
5 E3 / E1 Text2LIVE project 文本驱动 edit layer 与原视频合成
6 E2 Dreamix diffusion video editor、混合微调和多接口
7 E1 FateZero at ICCV inversion 轨迹与 attention fusion
8 E1 Pix2Video at ICCV 图像扩散特征上的视频编辑
9 E2 / E1 TokenFlow diffusion feature correspondence 与 token propagation
10 E2 / E3 AnyV2V paper 图像编辑与视频传播模块化
11 E2 / E3 StableV2V shape consistency 与 DAVIS-Edit 资源
12 E2 FlowV2V flow-driven I2V 重写一致编辑
13 E1 FFP-300K at CVPR 300K、720p、81-frame 配对和首帧传播

6.2 原生编辑、控制、数据与 benchmark

Ref 等级 一手来源 正文使用的事实
14 E2 Movie Gen 媒体基础模型中的视频编辑接口
15 E1 / E3 VACE at ICCV 统一生成 / 参考 / 编辑条件
16 E2 / E1 EditVerse 232K 编辑样本、统一 token 序列 / in-context 学习
17 E2 / E1 UNIC source、noisy target、多模态条件共同 token 化
18 E1 / E3 EasyV2V at CVPRproject sequence concat、LoRA、时空 mask、可选参考
19 E1 Ditto at CVPR Ditto-1M 与大规模原生指令编辑训练
20 E1 VIVA at CVPR VLM instructor 与 reward optimization
21 E1 CoT-Edit at CVPR plan → box → mask → editor 的显式规划
22 E1 MotionFollower at ICCV pose / appearance controllers、score guidance 与一致性正则
23 E1 MotionV2V at CVPR motion counterfactual 与稀疏轨迹
24 E1 3D Point Tracks at CVPR 源 / 目标三维点轨迹、深度和遮挡
25 E1 TrajectoryCrafter at ICCV 单目视频相机轨迹重定向
26 E1 ReCamMaster at ICCV 单视频相机可控生成式渲染
27 E1 V-RGBX at CVPR albedo / normal / material / irradiance 内禀控制
28 E2 V2Edit 视频与三维场景的通用编辑
29 E2 / E3 Memory-V2VAdobe Research record 外部 memory、retrieval、dynamic tokenization / compression;ECCV 标注与冻结日后的 publication date
30 E1 / E3 EgoEdit at CVPR 第一视角数据、streaming model 与 benchmark
31 E2 / E3 LiveEdit 双向到因果蒸馏、自回归 mask cache、作者速度
32 E2 / E3 JoyAI-Video-Edit 16B MMDiT、causal VAE、bounded KV cache、作者速度
33 E2 / E3 EditStream 四步自回归交互编辑;实时声明与论文限制
34 E2 / E1 VE-Bench 8 模型、24 标注者、28,080 主观分数
35 E1 FiVE-Bench at ICCV 74 真实 + 26 生成源、6 类编辑、420 prompt / mask
36 E2 / E1 IVEBench 600 源视频、32–1024 帧、8 主类 / 35 子类

6.3 官方 release surface

Ref 等级 官方来源 冻结日核验
37 E3 ali-vilab/VACE SHA 48eb44f1c4be87cc65a98bff985a26976841e9f3;Apache-2.0;inference / preprocess / Gradio、weights、benchmark;未见完整预训练管线
38 E3 TIGER-AI-Lab/AnyV2V SHA bc540befacafddb9689ee86a396e7738bfed0e4f;MIT;模块化代码,依赖外部组件
39 E3 AlonzoLeeeooo/StableV2V SHA 68aff43cd01aed58159f57fee626e5f1bb72aef3;MIT;code / weights / DAVIS-Edit
40 E3 EzioBy/Ditto SHA 4b1c86eee134d1f1e8c3db35a4eef750cec13f16;CC BY-NC-SA;inference / train / data / weights
41 E3 DoHunLee1/Memory-V2V SHA a9cb5430ba8d05669a5cbafc8967cff2858d5d0a;README 写 Code coming soon
42 E3 snap-research/EgoEdit SHA 8e90b19e6dfe46fa06f2c4915ebdadb5d3de5d72;dataset / benchmark;非商业条款;未核验到论文模型完整 checkpoint
43 E3 jd-opensource/JoyAI-Video-Edit SHA 114a1f605acacbf494b46c383fab49df6240268c;Apache-2.0;deploy code / weights;full training / data 为 TODO
44 E3 RyannDaGreat/MotionV2V SHA f2efa3d3ce641f34ae9b177c2df84d39e688e82c;项目资产;未见 code / weights
45 E2 / E3 EditCtrl paperpublic repo SHA e0a31e6abcc8684dd319772eabf916b5d9dc616a;Apache-2.0;README 说明是公开重实现,并非内部精确 checkpoint
46 E3 cp-cp/LiveEdit 官方项目所链仓库;inference / train / checkpoint;README 标注 ECCV 2026 accepted
47 E3 EditStream project 冻结日页面写 Code soon、Data & Model soon

7. 关键机制事实复核

为避免只根据摘要写综述,下载并解析 EasyV2V、Ditto、MotionV2V、Generative Video Motion Editing with 3D Point Tracks、EditCtrl、VIVA、CoT-Edit 与 V-RGBX 的一手 PDF;抽查方法、实验和限制段。未把 PDF 下载目录加入仓库。

工作 PDF / 官方材料中核到的机制 正文中的限定
EasyV2V sequence concatenation 优于 channel concatenation;LoRA;统一 spatial-temporal mask;可选 reference 不把 mask condition 等同于解码后像素硬守恒
Ditto 高质量合成编辑数据;Ditto-1M;论文报告大规模 GPU 预算 训练成本是作者报告,未复跑
MotionV2V motion counterfactual 与 sparse tracks;强调通用对象运动 轨迹遵循不能证明接触 / 碰撞物理正确
3D Point Tracks 完整源视频 + source / target 3D point tracks;显式深度 / 遮挡 深度估计误差须与编辑器误差分离
EditCtrl masked tokens 主计算 + low-resolution global context;算力随编辑 mask 缩放 公共仓库是重实现;不冒充内部 checkpoint
VIVA VLM instructor 与 Edit-GRPO / reward optimization VLM reward 不能替代局部性和几何实测
CoT-Edit 计划 → boxes → mask → editor planner 与 renderer 分开验收
V-RGBX inverse rendering 到 albedo / normal / material / irradiance “intrinsic-aware”不自动证明完整 4D scene representation

流式材料补查:

  • LiveEdit 官方论文 / 仓库:三阶段 bidirectional-to-causal distillation、自回归 mask cache;论文作者报告 12.66 FPS。
  • JoyAI 官方论文 / README:16B MMDiT、causal VAE、bounded KV;README 曾报告 720×1248 约 30 FPS,并在 2026-08-24 增补 RTX 5090、840×480、24 FPS 设置。正文不固定宣传数字,只要求逐设置报告。
  • EditStream 论文:四步、作者报告 16 FPS / 720p / 单 GPU;限制段同时说明未使用专门 long-memory,且高分辨率实时仍有优化空间。

8. 正式状态与冻结日后的时间陷阱

8.1 已核对正式页面

  • ICCV 2025:VACE、MotionFollower、TrajectoryCrafter、ReCamMaster、FiVE-Bench。
  • AAAI 2025:VE-Bench。
  • ICLR 2026:EditVerse、UNIC、IVEBench。
  • CVPR 2026:EasyV2V、Ditto、MotionV2V、3D Point Tracks、EditCtrl、VIVA、CoT-Edit、V-RGBX、EgoEdit、FFP-300K。

8.2 accepted 与 published 分离

  • Memory-V2V 的 Adobe Research 页面标注 ECCV 2026,但其机构页面 publication date 为 2026-09-12,晚于冻结日;正文只写冻结日可核的机构 / accepted 状态,不声称当时已有正式 proceedings 页面。
  • LiveEdit 官方仓库标注 accepted to ECCV 2026;冻结日以 arXiv + 官方仓库为证据,不将其升级为已出版 proceedings。
  • JoyAI 和 EditStream 在冻结日是 2026-08 arXiv 预印本,不能因系统已放 demo 就写成正式发表。

9. 负面核验清单

主张 检查位置 冻结日结论
VACE 是否开放完整预训练代码 官方 README、目录、模型 / benchmark 链接 有推理 / preprocess / demo / weights;未见完整 pretraining pipeline
Memory-V2V 是否开源 官方 README Code coming soon
MotionV2V 是否开源模型 官方默认分支 有项目资产;未见 inference code / checkpoint
EgoEdit 是否有论文模型完整权重 官方 README、release / issue 指向 核到 dataset / benchmark;未核到完整对应 checkpoint
JoyAI 是否有完整训练与数据 官方 README checklist deploy / weights 已有;full training / data 仍 TODO
EditCtrl repo 是否等于论文内部实现 官方 README 明示 public reimplementation,不是 exact internal checkpoint
EditStream 是否已放 code / data / model 官方项目按钮 / 文案 Code soon;Data & Model soon
“streaming”是否都严格因果 论文输入可见性与 cache 各系统 look-ahead / cache 不同,必须实验分层
“real-time”是否可横向比较 论文 / README 的硬件、分辨率、模块计时 不可直接横比;本页未本地复测
OpenAlex 能否提供第二索引计数 标题 API 查询 HTTP 429,未使用其计数

负面核验措辞统一为“冻结日在官方核验位置未见”,不推断作者私有资产,也不把 GitHub issue 中的承诺当正式发布。

10. 评测协议的来源到设计映射

设计项 来源动机 本页扩展
edit success 与 source preservation 分开 VE-Bench / FiVE / IVEBench 均显示单一质量分不足 加入 mask 外误差、轨迹 / reference task metric
真实与生成源分层 FiVE 同时含 real / generated sources 不把生成源上的一致性外推到真实视频
长度分层 IVEBench 覆盖 32–1024 帧 画出随帧数漂移,而非只给短 clip 平均
运动 / 相机显式控制 MotionV2V、3D tracks、ReCamMaster 加 geometry、occlusion、camera 与 physics 轴
mask 计算与局部性 EasyV2V、EditCtrl 分别测 token 不更新、解码后像素泄漏和边界环
多轮 memory Memory-V2V 加顺序交换、撤销循环、状态压缩曲线
因果 streaming EgoEdit、LiveEdit、JoyAI、EditStream 统一 look-ahead,报告 capture-to-display 全延迟

benchmark 数字只作为数据集设计事实,不把作者指标榜单抄入正文,避免模型版本和评测脚本漂移。

11. 图示设计与可访问性

正文保留两个原生 Mermaid,并加入一张生成式教学 PNG:

  1. 任务边界图: source video → 是否编辑既有时间轴 → restoration / local / global / motion / camera 分流;
  2. 方法选择器: 硬 mask、训练 / 测试时条件、编辑幅度、2D / 3D 控制、多轮 / 流式依次分流。

两幅 Mermaid 都有 accTitleaccDescr,并在图后给顺序化文字替代。生成 PNG 用于快速比较四类输出关系,Mermaid 继续承担边界判定和机制路线的可编辑精确逻辑。

生成式教学图记录:

  • 文件: assets/diagrams/video-to-video-method-selector.png
  • 工具与日期: built-in OpenAI image generation,2026-08-30
  • 尺寸: 1672 × 941 RGB PNG
  • SHA-256: 87cafa676cb2761d1b0ce3795fcc97bdccf916303b43b46f39dfa5b5bd464fcf
  • 灰度统计: mean 0.864148,standard deviation 0.275993,min 0,max 1

Prompt 要求从 source video 与可选 instruction、mask/track、target domain、reference、audio/pose 出发,经“what may change?”分成 restore/complete、translate appearance、edit semantics 与 retime/restructure;每路显示 before/after 和 preservation tag;右侧独立检查 edit success、source fidelity、locality、temporal consistency、identity/motion preservation,并明确 future-only prediction 与 first-frame animation 是不同合同。禁止模型名、benchmark 数字和架构 SOTA 排名。

原尺寸视觉回读确认:源视频四帧时间顺序清楚;四条 before/after 路线和 preservation 卡片没有交叉;右侧五个 gauge 标签可读;底部规则完整。正文图注特别说明 restoration 是邻接分支,不把它误计为严格语义 V2V;PNG 另配 alt、图注和六步顺序化文字替代。

12. 验证记录

命令只作用于两份目标 Markdown 或临时目录;主线整合阶段另新增并回读上述教学 PNG。

  • Markdown lint: markdownlint-cli2 v0.23.2(markdownlint v0.41.1)检查两文件,0 issues。
  • 引用闭合: 正文 119 次引用、47 个唯一编号;47 个 anchor 连续为 1–47;0 缺失、0 孤儿、0 重复、0 非标准引用标签。
  • 本地链接: 主线加入研究记录和教学图链接后,正文 7 个相对链接均存在;研究日志无相对链接。
  • 外部链接: 两文件去重后 50 个 URL;49 个由 GET 返回 HTTP 2xx。doi.org/10.1145/258734.258880 正常重定向到 ACM,但自动客户端收到 HTTP 403;保留 DOI 作为正式、持久标识,并明确这是访问限制而非 404。LiveEdit arXiv 在首轮 curl 超时,随后用独立 GET 返回 200。
  • Mermaid 实际渲染: 提取 2 个代码块到 /tmp;首次因 Mermaid CLI 默认的 chrome-headless-shell 未安装而失败,随后显式指定本机 Google Chrome,2/2 成功渲染为临时 SVG;两个块均含 accTitleaccDescr,临时渲染产物未写入仓库。
  • 主线 PNG: 1672 × 941 RGB、hash 与灰度统计均已记录;original-detail 回读通过,正文含 alt、图注与文字替代。
  • diff 检查: 全工作区 git diff --check 与目标路径 git diff --check -- docs/tasks/video-to-video.md sources/research_20260830_video_to_video.md 均无输出。
  • 变更范围: 审稿子任务只修改正文并新增本研究日志;主线随后增加上述 PNG、正文引用与图示记录。未改其他章节,未 commit 或 push。

13. 已知局限

  • 没有运行任何编辑模型,不能把论文图、作者速度或仓库存在视为推理复现成功。
  • 没有下载 / 校验所有 checkpoint 与训练数据哈希;release surface 是页面级 R0 快照。
  • arXiv 题名 / 摘要检索会漏掉标题不用 editing / V2V 的相关工作;用正式会议页与引用链补充,但不声称穷尽。
  • OpenAlex 429 使跨索引去重受限;没有用不稳定的搜索结果总数替代。
  • 2026 工作的仓库和 proceedings 状态可能在冻结日后改变;页面显式标注冻结日与 SHA,后续更新应重新核验。
  • benchmark 的 human score、VLM score 和作者速度都受版本、硬件与协议影响;正文只提取设计事实,不建立跨论文排行榜。