Coding World Model 来源记录

核验日期：2026-10-15。范围是新增章节的一手来源与相邻入口；不代表全库文献更新。

检索与纳排

检索 Coding World Model、WorldCoder、executable dynamics、Coding Agent as World Brain、GIF-MCTS 和 FAIR CWM。以 arXiv 原始入口、正文和作者项目页为依据。社区列表仅用于发现方向，二手解读不作为技术结论来源。选择四篇工作说明可执行动力学、视觉世界接口和程序执行建模三个不同问题，非系统性全量综述。

主张与来源

主张	一手来源	阅读范围与边界
WorldCoder 通过 Python 世界模型连接交互学习与规划	arXiv:2402.12275	官方摘要与作者项目入口；不引用性能数字
GIF-MCTS 组织程序生成、改进、修复并提出 CWMB	arXiv:2405.15383	官方摘要；未独立复现
FAIR CWM 用解释器和容器轨迹增强程序执行推理	arXiv:2510.02387	官方摘要；首发为 2025-09-30，不能按编号写成首发 10 月
程序世界状态经 proxy 驱动视觉生成	arXiv:2608.25927v1 全文 · 作者项目页	阅读 §§3–5；区分架构愿景、定性实验与作者承认的限制

证据约束

主线论文未实现自回归实时生成，未展示自主构建完整开放世界模拟器；控制比较不含延迟。章节不将其写成实时或现实决策能力。未使用性能排名、训练数字、代码或权重开放结论。新增接口说明、消融和评测表为编辑者实验建议，未运行。文献保留于章末，遵循 registry 默认排除仅用于单章局部证据条目的范围；未改动已有未提交文献库文件。